A Guide to Context Engineering for LLMs
这篇文章是当前 wiki 里关于 上下文工程 的总览型来源，重点解释了 LLM 如何处理上下文、为什么更长上下文会带来新的失真，以及开发者常用的四种上下文管理策略。
源文见：A Guide to Context Engineering for LLMs。
核心贡献
- 解释 Context Window、Attention Mechanism 和词元预算之间的关系
- 引入 Context Rot 与 Lost in the Middle Problem 两个长上下文核心问题
- 将上下文管理归纳为四种策略：Write、Select、Compress、Isolate
- 用 Retrieval-Augmented Generation (RAG)、Scratchpads、Long-term Memory for LLMs、Multi-agent System 等案例说明这些策略如何落地
- 把上下文工程明确为“信息环境编排”而不是“只写提示词”
在当前 wiki 中的位置
这篇文章是 Context Engineering、Overview 与多个子概念页的基础综述来源，也是当前知识库里这条知识线的起点之一。