Recitation for Attention Manipulation
通过背诵（Recitation）操纵注意力的技术，指智能体在长循环中不断重写任务目标（如 todo.md）到上下文末尾，以将全局计划保持在模型的近期注意力范围。
场景
- Manus 平均任务需要 50 次工具调用
- 长循环易导致目标漂移或遗忘早期目标
- Lost in the Middle Problem 导致中间信息被忽略
做法
- 创建
todo.md文件 - 随着任务进展逐步更新，勾选完成项
- 在每次迭代中 重复读写 该文件
效果
- 将全局目标推向上下文末尾（注意力高的位置）
- 避免 “lost-in-the-middle” 问题
- 减少目标不一致性
- 不需要修改模型架构
机制本质
用自然语言引导模型聚焦任务目标。本质上是一种无架构修改的注意力偏向。